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摘要：本发明提供了用于医学术语归一化的大语言模型训练方法及训练装置。该训练方法包括获取标准医学术语；使用所述大语言模型针对第一标准医学术语确定与第一标准医学术语相似的一个或多个相似术语表示；获取对所确定的一个或多个相似术语表示的准确性标识；响应于一个或多个相似术语表示中的第一相似术语表示的准确性满足预定条件，基于第一标准医学术语和准确性满足预定条件的第一相似术语表示更新与大语言模型相关联的标准术语库，其中标准术语库指示标准医学术语和与该标准医学术语相似的医学术语之间的对应关系；以及响应于第一相似术语表示的准确性不满足预定条件，以第一标准医学术语和准确性不满足预定条件的第一相似术语表示作为训练集所述大语言模型的模型参数。
主权项：1.一种用于医学术语归一化的大语言模型训练方法，包括：获取第一标准医学术语；使用所述大语言模型针对所述第一标准医学术语确定与所述第一标准医学术语相似的一个或多个相似术语表示；获取对所确定的一个或多个相似术语表示的准确性标识；响应于所述一个或多个相似术语表示中的第一相似术语表示的准确性满足预定条件，基于所述第一标准医学术语和准确性满足预定条件的所述第一相似术语表示更新与所述大语言模型相关联的标准术语库，其中所述标准术语库指示标准医学术语和与该标准医学术语相似的医学术语之间的对应关系；以及响应于所述一个或多个相似术语表示中的第一相似术语表示的准确性不满足所述预定条件，以所述第一标准医学术语和准确性不满足预定条件的所述第一相似术语表示作为训练集更新所述大语言模型的模型参数。
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百度查询： 北京壹永科技有限公司 用于医学术语归一化的大语言模型训练方法及训练装置
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