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申请/专利权人：安徽大学
摘要：一种基于强化学习的自适应算法交易策略生成器，旨在针对金融市场的复杂性和不断变化的环境提供解决方案。包括状态识别模块、动作决策模块、奖励函数模块、学习与优化模块以及风险管理模块。该生成器融合了深度学习和强化学习技术，通过一个综合的决策框架，不断优化交易策略以适应市场的即时波动。本发明在动态金融市场中表现出卓越的自我学习和适应能力，显著提高了交易效率和盈利能力，同时通过减少对人工干预的依赖，降低了操作成本和时间成本，具有重大的经济价值和广阔的应用前景。此外该生成器还具有高度的可扩展性和灵活性，可以容易地整合到现有的金融交易系统中，为金融机构提供了一个强大的工具，以应对金融市场的快速变化和不确定性。
主权项：1.一种基于强化学习的自适应算法交易策略生成器，其特征在于，包括状态识别模块、动作决策模块、奖励函数模块、学习与优化模块以及风险管理模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种基于强化学习的自适应算法交易策略生成器
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