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一种基于模糊集的图像边缘检测算法 

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申请/专利权人:北京电子科技职业学院

摘要:本发明提供了一种基于模糊集的图像边缘检测算法,包括:将待检测图像上的像素点作为特征点,进行归一化处理,获得归一化特征值;将所述归一化特征值进行反余弦三角函数计算,获得反余弦值;将若干所述反余弦值求取三角差值特征,并获得中间特征图;根据所述中间特征图进行模糊集构建,根据所述模糊集进行图像中目标边缘提取,获得目标边缘。将待检测图像中的像素点对应的像素值进行转换,提取其反余弦值作为三角差值特征的参数,通过三角差值特征对待检测图像中的冗余特征进行清除,重点突出待检测图像中重要特征,达到提高边缘检测效果的效果。

主权项:1.一种基于模糊集的图像边缘检测算法,其特征在于,包括:将待检测图像上的像素点作为特征点,进行归一化处理,获得归一化特征值;将所述归一化特征值进行反余弦三角函数计算,获得反余弦值;将若干所述反余弦值求取三角差值特征,并获得中间特征图;根据所述中间特征图进行模糊集构建,根据所述模糊集进行图像中目标边缘提取,获得目标边缘。

全文数据:

权利要求:

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