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申请/专利权人：吉林建筑大学
摘要：本发明公开了一种基于多源数据的城市碳排放转译及核算方法，包括以下步骤；步骤1：将LUCC土地利用数据中建设用地部分进行细化分类，生成包括建设用地、蓝绿空间用地以及道路用地的市域范围基于不同功能类型的栅格数据；步骤2：核算出建设用地的碳排放总量；通过数据转译，将碳排放总量划分为工业用地、居住用地、商业用地、公服用地和道路用地的碳排放；计算草地及未利用土地、耕地、林地和水域的碳排放总量；步骤3：计算出各功能用地的碳排放系数；步骤4：通过将各地块的夜间灯光值乘以其对应的碳排放系数，得到各地块的碳排放量，实现碳排放量的空间落位。本发明具有精准度高和实施性强的特点。
主权项：1.一种基于多源数据的城市碳排放转译及核算方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1：采用LUCC土地利用数据、Euluc-China建设用地功能数据、OSM路网测绘数据以及百度POI与建筑轮廓数据，通过Python和ArcGIS软件，将LUCC土地利用数据中建设用地部分进行细化分类，生成包括建设用地、蓝绿空间用地以及道路用地的市域范围基于不同功能类型的栅格数据，并以所述数据作为碳排放识别的基本单元；步骤2：采用IPCC碳排放计算方法，核算出建设用地的碳排放总量；通过数据转译，将碳排放总量划分为工业用地、居住用地、商业用地、公服用地和道路用地的碳排放；同时，利用步骤1中获得的蓝绿空间用地的栅格数据进行面积计算，通过用地面积乘对应碳排放系数的方法，计算出草地及未利用土地、耕地、林地和水域的碳排放总量；通过数据转译，将各行业部门产生的碳排放量转换为城市各用地功能的碳排放量；步骤3：采用重采样后的夜间灯光数据，借助ArcGIS软件和arcpy库，对步骤1中不同功能类型的夜间灯光DN值进行分类求和，结合步骤2中各功能用地的碳排放总量，计算出各功能用地的碳排放系数；步骤4：通过将各地块的夜间灯光值乘以其对应的碳排放系数，得到各地块的碳排放量，实现碳排放量的空间落位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林建筑大学 一种基于多源数据的城市碳排放转译及核算方法
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