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基于双模型的碳排放预测方法及装置 

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申请/专利权人:新奥数能科技有限公司

摘要:本申请公开了一种基于双模型的碳排放预测方法及装置,该方法为:当处于第一个预测周期时,根据目标参数的数据质量,确定第一模型和第二模型各自在第一个预测周期内的预测性能;当处于第n个预测周期时,基于第一模型和第二模型各自在第n‑1个预测周期的碳排放预测结果,确定第一模型和第二模型各自在第n个预测周期内的预测性能;对于每个预测周期,从第一模型和第二模型中,筛选预测周期内的预测性能最强的模型,确定为在线预测模型。该方法对于每个预测周期,从第一模型和第二模型中,筛选预测周期内的预测性能最强的模型,能够自适应不同业务场景下的碳排放预测任务,通过筛选在线预测模型,确保客户端得到精度更高的碳排放预测结果。

主权项:1.一种基于双模型的碳排放预测方法,其特征在于,包括:当处于第一个预测周期时,根据目标参数的数据质量,确定第一模型和第二模型各自在所述第一个预测周期内的预测性能;所述第一模型用于利用所述目标参数对未来碳排放的影响力,预测未来碳排放数据;所述第二模型用于利用与所述目标参数相关的碳排放变动规律,预测未来碳排放数据;当处于第n个预测周期时,基于所述第一模型和所述第二模型各自在第n-1个预测周期的碳排放预测结果,确定所述第一模型和所述第二模型各自在所述第n个预测周期内的预测性能;n为大于1的整数;对于每个预测周期,从所述第一模型和所述第二模型中,筛选所述预测周期内的预测性能最强的模型,确定为在线预测模型;所述在线预测模型用于为客户端提供所述预测周期的碳排放预测结果。

全文数据:

权利要求:

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