龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：武汉大学;航天东方红卫星有限公司
摘要：本申请公开了基于对比学习的遥感图像跨域仿真转译方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取源待转译图像与目标待转译图像；将源待转译图像与目标待转译图像输入到图像转译模型中；其中，图像转译模型包括生成器与判别器，生成器包括编码器与解码器；将源待转译图像与目标待转译图像输入到编码器中，分别得到源编码特征与目标编码特征；将其输入到解码器中，分别得到源伪样本图像与目标伪样本图像；将源伪样本图像输入到鉴别器中进行鉴别；其中，图像转译模型是基于内容对比损失函数、风格对比损失函数以及基于源伪样本图像与目标伪样本图像构建的对抗损失函数进行训练得到的。本申请能够避免出现图像过度风格化而导致图像细节失真的问题。
主权项：1.一种基于对比学习的遥感图像跨域仿真转译方法，其特征在于，所述方法包括：获取源图像域中源待转译图像与目标图像域中的目标待转译图像；将所述源待转译图像与所述目标待转译图像输入到图像转译模型中；其中，所述图像转译模型包括生成器与判别器，所述生成器包括编码器与解码器；其中，所述将所述源待转译图像与所述目标待转译图像输入到图像转译模型中，包括：将所述源待转译图像与所述目标待转译图像输入到所述编码器中，分别得到源编码特征与目标编码特征；将所述源编码特征与所述目标编码特征输入到所述解码器中，分别得到源伪样本图像与目标伪样本图像；将所述源伪样本图像输入到鉴别器中进行鉴别，得到鉴别结果；其中，所述图像转译模型是基于内容对比损失函数、风格对比损失函数以及基于所述源伪样本图像与所述目标伪样本图像构建的对抗损失函数进行训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 航天东方红卫星有限公司 基于对比学习的遥感图像跨域仿真转译方法与装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号