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申请/专利权人：山东阳平食品有限公司

摘要：本申请涉及谷物代餐粉生产技术领域，具体涉及基于工艺调参的谷物代餐粉低碳生产工艺，该工艺包括：对浸泡后的藜麦进行煮制、烘干、磨粉过筛得到藜麦粉；对豌豆进行蒸制，并控制沸腾蒸制时间，熟化后烘干、磨粉过筛得到豌豆粉；对低温烘焙后的白芸豆、燕麦以及炒制后的糙米分别磨粉过筛，得到芸豆粉、燕麦粉、糙米粉；将藜麦粉、白芸豆粉、豌豆粉、燕麦粉、糙米粉和瓜尔豆胶、微晶纤维素、赤藓糖醇混合后得到谷物代餐粉。本申请旨在对豌豆的沸腾煮制时间进行控制，保留豌豆原有的口感和营养物质，提高谷物代餐粉的成品质量。

主权项：1.基于工艺调参的谷物代餐粉低碳生产工艺，其特征在于，该工艺包括：将藜麦放入水中浸泡，滤水后，进行煮制；对白芸豆、燕麦进行低温烘焙；对豌豆进行蒸制，并控制豌豆的沸腾蒸制时间；采集豌豆蒸制温度序列以及各时刻的豌豆蒸制状态图；根据各时刻的豌豆蒸制状态图获取各时刻的所有疑似豌豆轮廓以及疑似豌豆褶皱；根据各疑似豌豆轮廓中所有疑似豌豆褶皱的分布结合形状特征，获取各疑似豌豆轮廓的相对圆润粒度；根据连续时刻内豌豆蒸制状态图中所有疑似豌豆轮廓的相对圆润粒度的变化特征，控制豌豆的沸腾蒸制时间；对糙米进行炒制；将熟化后的藜麦、豌豆进行烘干；将烘干后的藜麦、豌豆，低温烘焙后的白芸豆、燕麦，炒制后的糙米分别进行磨粉，并过筛，得到藜麦粉、白芸豆粉、豌豆粉、燕麦粉、糙米粉；将藜麦粉、白芸豆粉、豌豆粉、燕麦粉、糙米粉和瓜尔豆胶、微晶纤维素、赤藓糖醇，进行混合，得到谷物代餐粉；所述各时刻的所有疑似豌豆轮廓以及疑似豌豆褶皱的获取过程为：采用轮廓检测算法获取豌豆蒸制状态图中所有最高层次轮廓和每个最高层次轮廓内部的所有次等轮廓，将所有最高层次的闭合轮廓都保存为疑似豌豆轮廓，将最高层次的闭合轮廓内部的所有次等轮廓都保存为疑似豌豆褶皱；所述各疑似豌豆轮廓的相对圆润粒度的获取方法为：对于各时刻的豌豆蒸制状态图，获取任一疑似豌豆轮廓中各疑似豌豆褶皱的最小外接矩形，并将所述最小外接矩形各预设方向上灰度共生矩阵的对比度保存为各个疑似豌豆褶皱各预设方向的疑似褶皱对比度；对于所述任一疑似豌豆轮廓，获取各疑似豌豆褶皱的褶皱像素占比，获取各疑似豌豆褶皱所有预设方向的疑似褶皱对比度的均值与方差的比值，保存为对比离散度；各疑似豌豆褶皱的褶皱强度与所述对比离散度以及所述褶皱像素占比呈现一致的趋势关系；根据豌豆蒸制状态图中各疑似豌豆轮廓的形状特征，获取各疑似豌豆轮廓的豌豆圆润度；对于各时刻的豌豆蒸制状态图，将所述任一疑似豌豆轮廓与其余各疑似豌豆轮廓的豌豆圆润度的差值，保存为圆润差异；将所述任一疑似豌豆轮廓所有所述圆润差异的累加和，保存为圆润总体差异；将所述任一疑似豌豆轮廓中所有疑似豌豆褶皱的褶皱强度的累加和，保存为总体褶皱强度；所述任一疑似豌豆轮廓的相对圆润粒度与所述圆润总体差异以及所述任一疑似豌豆轮廓内像素点总个数呈现一致的趋势关系、与所述总体褶皱强度呈现相反的趋势关系；所述各疑似豌豆轮廓的豌豆圆润度的获取步骤包括：将各个疑似豌豆轮廓的中心点作为各疑似豌豆中心，将各疑似豌豆轮廓中每个轮廓点到对应疑似豌豆中心的欧氏距离作为每个轮廓点的豌豆轮廓偏离距离；将各疑似豌豆轮廓中所有所述豌豆轮廓偏离距离组成的序列作为各轮廓偏离距离序列，并采用自然断点算法，获取各中心偏离组；获取各中心偏离组中任意两个元素对应轮廓点之间的距离，将各中心偏离组所有所述距离的累加和作为偏离圆润权重；将各中心偏离组的元素均值作为偏离强度；将轮廓偏离距离序列的元素均值作为轮廓平均偏度；将各中心偏离组所述偏离强度与所述轮廓平均偏度的差值绝对值作为偏离差异，计算各中心偏离组所述偏离圆润权重与所述偏离差异的比值，保存为各中心偏离组的圆润因子；将所有中心偏离组的圆润因子的累加和作为各疑似豌豆轮廓的豌豆圆润度；所述豌豆的沸腾蒸制时间的控制步骤包括：获取任一时刻的豌豆蒸制状态图中所有疑似豌豆轮廓的相对圆润粒度，将所有相对圆润粒度升序排列，按顺序依次统计各相对圆润粒度对应的疑似豌豆轮廓的个数，组成所述任一时刻的粒度分布序列；将任一时刻和前后预设数量个时刻豌豆蒸制状态图组成的序列作为所述任一时刻的局部扩展序列；分别获取各时刻与后一时刻的豌豆蒸制温度差异、粒度分布序列之间的DTW距离；获取所述豌豆蒸制温度差异与所述DTW距离的比值，保存为蒸制变化指数；所述任一时刻的蒸制变化强烈因子为所述任一时刻的局部扩展序列中所有时刻所述蒸制变化指数集中趋势的度量；对所述任一时刻的粒度分布序列拟合获取所述任一时刻的粒度分布曲线；采用峰值检测算法获取所述粒度分布曲线中最大峰值所对应的相对圆润粒度、峰值高度和峰值宽度，组成各时刻的豌豆粒度峰值分布向量；获取所述任一时刻的局部扩展序列中所有时刻的豌豆粒度峰值分布向量中各分量组成的序列，记为各扩展粒度峰值分量序列，并采用趋势检验算法，获取各扩展粒度峰值分量序列的趋势检验统计量；所述任一时刻的蒸制膨胀反馈指数与对应时刻的局部扩展序列所有所述趋势检验统计量的和值以及所述蒸制变化强烈因子呈现一致的趋势关系；将所有时刻的蒸制膨胀反馈指数组成蒸制反馈序列；根据所述蒸制反馈序列以及豌豆蒸制温度序列结合神经网络获取豌豆的沸腾蒸制时间。

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