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申请/专利权人：徐州星光美铸造有限公司

摘要：本发明公开了用于壁炉设备的自适应节能控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：确定壁炉设备的控制影响要素，监测并回传要素数据至智能中控系统。基于底层调控逻辑和要素数据，以需求为导向确定自主调控策略。构建与智能中控系统通信的周期学习模块，调用周期性历史控制记录，挖掘用户习惯特征，进行自主学习，确定习惯调控逻辑，并更新智能中控系统，确定行为调控策略。结合自主调控策略和行为调控策略进行壁炉设备的节能优化控制。进而达成提高调控的需求契合度、提升节能水平的技术效果。

主权项：1.用于壁炉设备的自适应节能控制方法，其特征在于，所述方法包括：确定壁炉设备的控制影响要素，监测并确定要素数据并回传至智能中控系统；基于底层调控逻辑，结合所述要素数据，以需求为导向，确定自主调控策略，所述底层调控逻辑为初始设定的基本控制程序；构建周期学习模块，所述周期学习模块与智能中控系统建立有通信连接；基于所述周期学习模块，调用周期性的历史控制记录，挖掘用户习惯特征，并进行自动化控制的自主学习，确定习惯调控逻辑，其中，所述用户习惯特征满足预设频次；基于所述习惯调控逻辑更新所述智能中控系统，并确定行为调控策略，其中，所述自主调控策略与所述行为调控策略具有同时间戳标识；结合所述自主调控策略与所述行为调控策略，进行壁炉设备的节能优化控制，其中，所述自主调控策略或所述行为调控策略可为空集；其中，所述确定自主调控策略，包括：读取所述要素数据，所述要素数据包含至少一项；遍历所述底层调控逻辑，对所述要素数据进行匹配，确定单控制策略；对所述单控制策略进行碰撞分析与避让调控融合，确定所述自主调控策略；其中，所述调用周期性的历史控制记录，挖掘用户习惯特征，包括：读取历史控制记录，其中，所述历史控制记录包含自主控制记录与主观控制记录；以响应同源，对所述历史控制记录进行一层聚类，确定第一聚类结果，以自动化与主观性对所述第一聚类结果进行二层聚类，确定第二聚类结果，其中，主观聚类簇的频次比更高；基于所述第二聚类结果，挖掘获取所述用户习惯特征；其中，所述进行壁炉设备的节能优化控制，包括：获取主观控制指令，所述主观控制指令具有最高优先级；若所述主观控制指令存在策略碰撞，对所述主观控制指令进行风险性判定；若不存在风险性，响应所述主观控制指令，若存在风险性，生成基于所述主观控制指令的风险弹窗。

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