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申请/专利权人：恩亿科(北京)数据科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于计算广告背景下的相似人群拓展方法以及装置，该方法包括：获取正样本、负样本；根据预设负样本采样条件对负样本进行分层采样处理，得到采样后的负样本；分别对广告前端监测数据以及第三方标签数据进行特征处理，并分别构建模型，对应得到第一模型以及第二模型；在第一模型以及第二模型中，分别调整正样本的权重参数，对应得到第三模型以及第四模型；对第三模型以及第四模型进行融合打分，得到人群打分信息；选出人群打分信息中的模糊打分区域；对模糊打分区域进一步构建模型进行过滤筛选，得到第一相似人群；根据预设规则标签以及广告前端监测数据对第一相似人群进行筛选过滤，得到相似人群。
主权项：1.一种基于计算广告背景下的相似人群拓展方法，其特征在于，包括：获取由种子人群组成的正样本、由非种子人群组成的负样本、预设负样本采样条件、广告前端监测数据、第三方标签数据以及预设规则标签；根据所述预设负样本采样条件对所述负样本进行分层采样处理，得到采样后的负样本；分别对所述广告前端监测数据以及所述第三方标签数据进行特征处理，并分别构建模型，对应得到第一模型以及第二模型；在第一模型以及第二模型中，分别调整正样本的权重参数，对应得到第三模型以及第四模型；对所述第三模型以及第四模型进行融合打分，得到人群打分信息；选出所述人群打分信息中的模糊打分区域；对所述模糊打分区域进一步构建模型进行过滤筛选，得到第一相似人群；根据预设规则标签以及所述广告前端监测数据对所述第一相似人群进行筛选过滤，得到相似人群；其中，所述选出所述人群打分信息中的模糊打分区域的步骤，包括：将所述人群打分信息中分值为0.5至0.7之间的区域设置为模糊打分区域；其中，所述分别调整正样本的权重参数为分别按照时间衰减系数分配以及调整正样本的权重。
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百度查询： 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种基于计算广告背景下的相似人群拓展方法以及装置
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