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申请/专利权人：江西师范大学

摘要：本发明公开了一种基于课堂密集人群人体行为分析系统，涉及课堂人群行为分析领域，其技术方案包括分析系统，分析系统的内部包括中央处理系统、图像系统、监控摄像头、预测系统、判断模块和外部环境检测模块，分析系统的外部通信连接有云端存储模块，云端存储模块对分析系统内部的数据进行实时同步；图像系统与监控摄像头之间通信连接，图像系统的内部包括图像采集模块、图像处理模块和图像识别模块，图像系统对监控摄像头拍摄的图像进行采集，通过关联模块和区域定位模块的配合使用能够实现对动作与其他不符的人物周围的判断，同时对该图像前后5s之内图像的比对，进而能够实现对动作异常同学的精确判断，避免发生误判。

主权项：1.一种基于课堂密集人群人体行为分析系统，包括分析系统，其特征在于，所述分析系统的内部包括中央处理系统（1）、图像系统（2）、监控摄像头（3）、预测系统（4）、判断模块（5）和外部环境检测模块（6），所述分析系统的外部通信连接有云端存储模块（7），所述云端存储模块（7）对分析系统内部的数据进行实时同步；所述图像系统（2）与所述监控摄像头（3）之间通信连接，所述图像系统（2）的内部包括图像采集模块（8）、图像处理模块（9）和图像识别模块（10），所述图像系统（2）对所述监控摄像头（3）拍摄的图像进行采集，所述图像系统（2）对采集后的图像进行处理和识别，所述图像系统（2）将处理识别后的图像数据传输到所述中央处理系统（1）中，所述中央处理系统（1）的内部包括面部特征提取模块（11）和肢体特征提取模块（12），所述肢体特征提取模块（12）的内部包括骨架提取模块（13）、特征获取模块（14）和粒子填充模块（15），所述肢体特征提取模块（12）通过所述图像系统（2）传输的图像数据对人物的骨架进行拆分与预判填充，所述中央处理系统（1）将人物的面部以及肢体动作图像数据传输到所述预测系统（4）中，所述预测系统（4）内部包括音频识别模块（16）、关联模块（17）和区域定位模块（18），所述预测系统（4）与所述外部环境检测模块（6）之间通信连接，所述预测系统（4）根据接收到的图像数据进行关联，在一定区域和时间内对人物的行为进行比对分析，所述预测系统（4）将比对分析的结果传输到所述判断模块（5）中，通过与所述判断模块（5）中预定的数据进行比对，判断该人物之间的离散性；所述监控摄像头（3）安装在教室内部，所述监控摄像头（3）对课堂内部的学生进行实时监控，所述图像采集模块（8）对所述监控摄像头（3）拍摄的图像进行采集，所述图像采集模块（8）将采集到的图像传输到所述图像处理模块（9）中，所述图像处理模块（9）对采集到的图像进行预处理，去除图像杂质与噪点；所述图像处理模块（9）将处理后的图像出传输到所述图像识别模块（10）中，所述图像识别模块（10）根据所述图像处理模块（9）中处理后的数据对图像进行识别，所述图像识别模块（10）识别的内容包括人物的肢体与面部的动作，所述图像识别模块（10）将识别出的图像数据传输到所述中央处理系统（1）中；所述面部特征提取模块（11）根据所述图像识别模块（10）传输的图像数据对人物的面部特征进行获取，所述肢体特征提取模块（12）根据所述图像识别模块（10）传输的图像数据对人物的肢体特征进行获取；所述骨架提取模块（13）根据获取的人物肢体特征对人物的骨架进行提取，并且建立关节活动点，所述特征获取模块（14）根据所述骨架提取模块（13）建立的人物骨架对骨架周围的填充特征进行获取；所述音频识别模块（16）对课堂内部的音频进行获取识别，所述区域定位模块（18）对人物行为异常区域进行定位，并将该人物的位置中心的区域半径定义为Q；对第一区间进行检测，并对该区间内其他人物的形态进行分析；对第二区间进行检测，并对该区间内其他人物的形态进行分析；再对第三区间进行检测，并对该区间内其他人物的形态进行分析；同时所述外部环境检测模块（6）将外部的环境数据传输到所述预测系统（4）中，同时所述关联模块（17）对行为异常的同学的图像数据与该时间点前后5s内的图像内容再进行比对，并将比对的结果传输到所述判断模块（5）中；所述判断模块（5）根据第一区间、第二区间和第三区间的检测结果，以及前后5s内图像的比对结果，对人物之间的离散性进行判断。

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权利要求：

百度查询： 江西师范大学 一种基于课堂密集人群人体行为分析系统