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申请/专利权人:深圳数联天下智能科技有限公司
摘要:本申请公开了一种痘痘类型识别模型训练方法及相关装置。其中方法包括:获取样本数据集,所述样本数据集包括多个属于不同痘痘类型的样本图像;获取每个痘痘类型所对应的一个标准图像,所述一个标准图像用于代表一个痘痘类型的痘痘样式;计算各个所述样本图像的类别概率标签,所述类别概率标签包括所述样本图像与每个所述标准图像之间的相似度信息;基于所述各个样本图像和所述各个样本图像对应的类别概率标签训练分类网络模型,获得痘痘类型识别模型。
主权项:1.一种痘痘类型识别模型训练方法,其特征在于,包括:获取样本数据集,所述样本数据集包括多个属于不同痘痘类型的样本图像;获取每个痘痘类型所对应的一个标准图像,所述一个标准图像用于代表一个痘痘类型的痘痘样式;计算各个所述样本图像的类别概率标签,所述类别概率标签包括所述样本图像与每个所述标准图像之间的相似度信息;基于所述各个样本图像和所述各个样本图像对应的类别概率标签训练分类网络模型,获得痘痘类型识别模型;所述计算各个所述样本图像的类别概率标签,包括:对任意一个所述样本图像,计算所述样本图像与所述每个标准图像之间的相似度概率;获取所述样本图像的人工标签,所述人工标签用于标注所述样本图像所属的痘痘类型;根据所述样本图像的人工标签和所述相似度概率,生成所述样本图像的所述类别概率标签;其中,所述计算所述样本图像与所述每个标准图像之间的相似度概率,包括:获取所述样本图像与任意一个所述标准图像之间的亮度评价值、对比度评价值和结构评价值;根据所述亮度评价值、所述对比度评价值和所述结构评价值,获得所述样本图像与所述任意一个标准图像之间的结构相似值,以获得所述样本图像与所述每个标准图像之间的结构相似值;获取所述样本图像与所述每个标准图像之间的结构相似值在总结构相似值中的占比,作为所述样本图像与所述每个标准图像之间的相似度概率。
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