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摘要：本发明公开了一种基于大数据的数据资产评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括收集多源数据存储至中央数据库并上传到区块链中进行数据确权与记录；基于中央数据库构建数据资产的图网络，捕捉图网络中数据关系的时间变化并从图网络中提取节点特征；基于提取的节点特征识别影响数据资产价值的因素，构建资产评估模型评估数据资产价值。本发明通过收集多源数据构建数据资产的图网络并提取图网络的节点特征识别影响数据资产价值的因素，构建资产评估模型进行资产评估，可以准确地分析数据资产之间的动态关系，识别关键节点和重要关系，提升数据分析的深度和广度，提供了更动态和全面的评估视角，显著提升了评估结果的可信度和实用性。

主权项：1.一种基于大数据的数据资产评估方法，包括，其特征在于：收集多源数据存储至中央数据库并上传到区块链中进行数据确权与记录；基于中央数据库构建数据资产的图网络，捕捉图网络中数据关系的时间变化并从图网络中提取节点特征；基于提取的节点特征识别影响数据资产价值的因素，构建资产评估模型评估数据资产价值；存储数据资产评估过程中产生的数据并实施访问控制；所述收集多源数据存储至中央数据库并上传到区块链中进行数据确权与记录指从各数据源收集数据并进行预处理后存储进中央数据库中，使用Solidity语言编写智能合约，在以太坊平台上部署智能合约，将数据存储在区块链上；所述基于中央数据库构建数据资产的图网络指安装Neo4j图数据库和Elasticsearch，构建图数据模型，将两个节点之间的交易关系作为边连接相关的数据资产节点和用户节点；在基础模型上增加数据资产的多维属性并根据数据资产的交易频率和金额设置边的权重；基于数据资产间的交互强度和频率使用数据资产影响力评分公式定义数据资产的中心性： 式中，Sv表示资产节点的影响力评分，wuv是节点u和v之间的关系权重，tuv是最近的交互时间，f是时间衰减函数；计算每个数据资产节点的影响力评分并将影响力评分作为节点的属性；建立实时数据监控系统实时监控数据资产的动态变化并将更新推送至Neo4j，使用指数衰减函数实时调整数据资产节点的初始价值属性；使用批量导入工具将数据资产和交易记录导入Neo4j，基于市场波动和历史数据资产使用风险评估公式更新数据资产节点的风险属性；当监测到数据资产的初始价值和风险发生变化时，自动更新图网络中数据资产节点的价值属性和风险属性。

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百度查询： 中国标准化研究院 一种基于大数据的数据资产评估方法及系统