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摘要：本发明提供了文本识别技术领域的一种基于视觉语言大模型的文本审查方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的历史文本文件构建数据集，将数据集划分为训练集和验证集；步骤S2、基于VARY‑TINY模块、VARY‑BASE模块创建视觉语言大模型，设定视觉语言大模型的超参数、损失优化器、余弦退火调度器；步骤S3、通过训练集对视觉语言大模型进行训练，通过验证集对训练后的视觉语言大模型进行验证；步骤S4、将视觉语言大模型部署在服务器；步骤S5、服务器获取待审查文本文件、审查信息，将待审查文本文件输入视觉语言大模型获取文本识别内容，通过审查信息对文本识别内容进行匹配，生成文本审查结果。本发明的优点在于：极大的提升了文本审查的准确率以及泛化能力。
主权项：1.一种基于视觉语言大模型的文本审查方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、获取大量的历史文本文件，对各所述历史文本文件进行预处理后构建数据集，将所述数据集划分为训练集和验证集；步骤S2、基于VARY-TINY模块以及VARY-BASE模块创建一用于文本识别的视觉语言大模型，设定所述视觉语言大模型的超参数、损失优化器以及余弦退火调度器；步骤S3、通过所述训练集对视觉语言大模型进行训练，通过所述验证集对训练后的视觉语言大模型进行验证；步骤S4、将验证后的所述视觉语言大模型部署在服务器；步骤S5、服务器获取待审查文本文件以及审查信息，将所述待审查文本文件输入视觉语言大模型获取文本识别内容，通过所述审查信息对文本识别内容进行匹配，生成文本审查结果。
全文数据：
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百度查询： 福建新大陆软件工程有限公司 一种基于视觉语言大模型的文本审查方法及系统
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