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基于文本摘要的文本分类方法、装置、电子设备及介质 

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摘要:本发明涉及智能决策技术领域,揭露一种基于文本摘要的文本分类方法,包括:将获取到的待分类段落文本划分为单句,得到待分类单句集;利用基于关键词的抽取式摘要提取方法从待分类单句集中提取第一文本摘要;利用基于深度学习的抽取式摘要提取方法从待分类单句集中提取第二文本摘要;分别计算第一文本摘要及第二文本摘要与待分类段落文本的匹配程度,根据匹配程度确定目标文本摘要;利用文本分类模型对目标文本摘要进行文本分类,得到待分类段落文本的文本类别。本发明还提出一种基于文本摘要的文本分类装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术,所述待分类段落文本的文本类别可存储于区块链节点中。本发明可以提高文本分类的准确度。

主权项:1.一种基于文本摘要的文本分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取待分类段落文本,将所述待分类段落文本划分为单句,得到待分类单句集;利用基于关键词的抽取式摘要提取方法从所述待分类单句集中提取第一文本摘要;获取训练文本集和所述训练文本集的文本摘要,并利用所述训练文本集和所述训练文本集的文本摘要训练预设的二分类模型得到标注模型,利用所述标注模型对所述待分类单句集中的各个待分类单句进行标注得到标注单句,根据所述待分类段落文本中的单句顺序和所述标注单句的标注得到第二文本摘要;分别计算所述第一文本摘要及所述第二文本摘要与所述待分类段落文本的匹配程度,根据所述匹配程度确定所述第一文本摘要或所述第二文本摘要为目标文本摘要;对所述目标文本摘要进行分词操作,得到所述目标文本摘要的摘要分词,通过预设的文本分类模型中预设的类别词典建立信息处理器,将所述摘要分词输入所述信息处理器得到所述摘要分词的文本类别,确定所述摘要分词的文本类别为所述待分类段落文本的文本类别。

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