龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明涉及一种滚动轴承零故障样本诊断方法，属于滚动轴承智能故障诊断领域。所述方法包括：（1）采集滚动轴承振动数据；（2）计算滚动轴承各个关键部件的故障频率；（3）利用希尔伯特解调与傅里叶变换，提取滚动轴承振动数据的频谱，接着引入一种灰度图像转换方法，联合故障频率，基于滚动轴承正常状态振动数据构建多个灰度图像训练集；（4）建立多个基于深度残差收缩网络的特征编码器，设计一种全新的对比损失函数，利用灰度图像训练集，优化特征编码器；（5）构建基于特征编码器的滚动轴承故障检测模型，实现滚动轴承零故障样本下的智能诊断。本发明摆脱了对故障样本的依赖，实现滚动轴承零故障样本下的高精度智能诊断。
主权项：1.一种滚动轴承零故障样本诊断方法，其特征在于，包括：采集滚动轴承正常状态振动数据，结合希尔伯特解调与傅里叶变换，获取滚动轴承正常状态振动数据的频谱；计算滚动轴承各关键部件的故障频率，提出一种频谱-灰度图像转换方法，获取基于滚动轴承正常状态振动数据的灰度图像训练集；建立多个基于深度残差收缩网络的特征编码器，结合滚动轴承各关键部件的故障频率，设计一种对比损失函数，结合灰度图像训练集，优化特征编码器；构建基于特征编码器的滚动轴承故障检测模型，通过联合不同故障频率下基于特征编码器的多个滚动轴承故障检测模型，实现滚动轴承零故障样本下的智能诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 集美大学 一种滚动轴承零故障样本诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号