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摘要：本发明实施例提供的一种商品价格敏感度建模方法、装置、介质和电子设备，具有以下有益效果：获取历史订单数据；对平均折扣离散化；对每个商品，取离散化后的平均折扣相应的每日销量中位数；根据折扣分布熵、平均折扣20%分位数和每日销量中位数、以及最高销量筛选数据；计算每个商品的量价曲线整体形态特征；将每个商品保留下的历史订单数据、特征信息和量价曲线整体形态特征拼接，得到完整样本数据，训练得到每个商品的折扣销量关系模型，求导得到每个商品的价格敏感度模型。本发明针对商品量价数据特点进行数据清洗，有效保证了建模精度，而且实现了所有商品数据的统一建模，增加了建模的泛化性能，同时降低了开发和维护成本。

主权项：1.一种商品价格敏感度建模方法，其特征在于，包括：获取历史订单数据，所述历史订单数据包括多个商品的每日销量和相应的平均折扣；按照预设粒度离散化平均折扣；对每个商品，按照离散化后的平均折扣将相应的每日销量分组并取中位数；根据每个商品的离散化后的平均折扣和取中位数后的每日销量，计算相应的折扣分布熵，所述折扣分布熵用于描述最低平均折扣到1的区间被分割的段数和均匀度；当所述折扣分布熵大于或等于预设分布熵阈值时，保留相应商品的历史订单数据，否则，丢弃相应商品的历史订单数据；丢弃平均折扣低于20%分位数、且对应的每日销量低于中位数的历史订单数据；根据每个商品每日销量的75%分位数和25%分位数，计算相应的最高销量，丢弃每日销量高于所述最高销量的历史订单数据；根据保留的历史订单数据，计算每个商品的量价曲线整体形态特征，所述量价曲线整体形态特征是归一化后的每日销量和平均折扣所构成的量价曲线下的面积；获取每个商品的特征信息，所述特征信息包括编码、品牌、品类、产地、标价中的一种或多种；将每个商品保留的历史订单数据、特征信息和量价曲线整体形态特征拼接，得到完整样本数据；使用所述完整样本数据训练得到每个商品的折扣销量关系模型，所述折扣销量关系模型是平均折扣和每日销量的数学关系；对所述折扣销量关系模型求导，得到每个商品的价格敏感度模型。

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