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摘要：本发明提供了一种多条件语句向量化语义表示方法及系统；设置基于Transformer的句子编码器F作为框架主干，获取设定条件C的嵌入；在句子编码器F最后一层提取公共语言规范词令牌的查询向量，将待识别句子S输入到同一句子编码器F中；选择句子编码器F的第t层，构建条件相关路由器，并开始引入条件相关路由器进行语义表示操作；为待识别句子S中的每个词计算权重，根据权重确定每个词和设定条件C的相关度，选择和设定条件C相关度最高的最相关词执行重注意力及非最相关词执行轻注意力动态调整机制，生成多条件特定句子向量化表示，反映出多条件文本的语义信息。
主权项：1.一种多条件语句向量化语义表示方法，其特征在于，包括：S100，设置基于Transformer的句子编码器F作为框架主干，获取设定条件C的嵌入；S200，在句子编码器F最后一层提取公共语言规范词令牌的查询向量，将待识别句子S输入到同一句子编码器F中；S300，选择句子编码器F的第t层，构建条件相关路由器，并开始引入条件相关路由器进行语义表示操作；S400，为待识别句子S中的每个词计算权重，根据权重确定每个词和设定条件C的相关度，选择和设定条件C相关度最高的最相关词执行重注意力及非最相关词执行轻注意力动态调整机制，生成多条件特定句子向量化表示，反映出多条件文本的语义信息。
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权利要求：
百度查询： 北京通用人工智能研究院 一种多条件语句向量化语义表示方法及系统
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