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摘要：本申请涉及一种语义约束的多模态人格特征抗检测方法和装置。分为视觉性格检测对抗样本生成、文本性格检测对抗样本生成两大部分。进行视觉性格检测对抗样本生成时，通过原视频抽帧、对抗帧生成、混合帧合成，生成视觉对抗样本；进行文本性格检测对抗样本生成时，通过构建系统角色、知识提示、任务描述的提示文本框架，引导大语言模型理解不同人格特征的语言风格，刺激LLM生成语义约束下的对抗样本。通过对抗样本生成时检测模型的迭代生成和最终对抗样本生成后的指标微调，减小对抗样本生成过程中的误差，获得效果较好的对抗样本。从而生成多模态人格特征抗检测的视频。
主权项：1.一种语义约束的多模态人格特征抗检测方法，其特征在于，所述方法包括：对原始视频进行抽帧，得到图片帧，生成所述图片帧的对抗帧和混合帧，将所述图片帧、对抗帧和混合帧，生成视觉对抗样本；对所述原始视频中的音频流进行识别，得到文本信息，根据所述文本信息中包含的不同人格特征对应的语言风格，引导LLM模型生成与所述文本信息语义相似的文本对抗样本；对所述文本对抗样本和所述视觉对抗样本进行融合，得到抗检测的视频数据；对所述文本对抗样本和所述视觉对抗样本进行融合，得到抗检测的视频数据，包括：根据预训练的SyncNet网络对所述文本对抗样本和所述视觉对抗样本进行融合，得到抗检测的视频数据；所述方法还包括；对所述图片帧和所述文本信息进行融合，得到多模态融合信息；将所述多模态融合信息输入预先训练的多模态性格检测模型，输出所述原始视频中人物对应的人格特征；所述方法还包括：将所述图片帧输入预先训练的DAN网络，根据多模态性格检测模型输出的人格特征与所述DAN网络输出的人格特征进行对比，对所述图片帧的样本质量进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 语义约束的多模态人格特征抗检测方法和装置
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