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摘要:本发明涉及医学图像识别领域,具体涉及一种甲状腺相关眼病的眼部体征识别方法及设备,包括如下步骤:S1:对眼部图像进行分区处理;S2:通过图像识别模型对各子眼部图像范围内的异常体征进行识别,同时进行纹理信息识别;S3:基于纹理信息对子眼部图像进行融合处理;S4:在识别结果有效性小于阈值时,重新进行S2和S3;在识别结果有效性大于等于阈值时,进行S5;S5:通过图像识别模型对体征辅助识别图像范围内的异常体征进行识别;S6:输出甲状腺相关眼病的眼部体征识别结果。本发明,能够将识别复杂度简化,提高识别的准确性和可靠性;结合多层次、多角度的甲状腺相关眼病的眼部体征识别,提供更全面的识别结果。
主权项:1.一种甲状腺相关眼病的眼部体征识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:采集患者的眼部图像,对眼部图像进行分区处理,获取若干子眼部图像,并划分子眼部图像的边缘区域;S2:通过图像识别模型对各子眼部图像范围内的异常体征进行识别,输出第一异常信息;同时,通过图像识别模型对各子眼部图像划分的边缘区域进行纹理信息识别;S3:基于纹理信息对子眼部图像进行融合处理,获取验证图像,将验证图像与分区处理前的眼部图像对比评估识别结果有效性;S4:在识别结果有效性小于阈值时,重新进行S2和S3;在识别结果有效性大于等于阈值时,进行S5;S5:将识别结果有效性大于等于阈值对应的验证图像作为体征辅助识别图像,通过图像识别模型对体征辅助识别图像范围内的异常体征进行识别,输出第二异常信息;S6:结合第一异常信息和第二异常信息输出甲状腺相关眼病的眼部体征识别结果。
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百度查询: 中国人民解放军海军军医大学 一种甲状腺相关眼病的眼部体征识别方法及设备
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