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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

摘要：本发明涉及信号处理技术领域，提供一种基于滑动奇异谱的人体生命体征雷达信号处理方法及设备，该基于滑动奇异谱的人体生命体征雷达信号处理方法包括：获取体征振动信号，并基于滑动窗口，将所述体征振动信号切分为多个信号片段；对各个所述信号片段进行奇异谱分析，得到各个所述信号片段对应的重构子序列；确定各个所述信号片段的目标子片段，将各个所述目标子片段所对应的重构子序列进行合并处理，得到目标体征振动信号。本发明通过分割后再进行重构，提高了信号处理的效率，还保证了分析结果的准确性和可靠性，适用于长时间体征监测数据的分析。

主权项：1.一种基于滑动奇异谱的人体生命体征雷达信号处理方法，其特征在于，包括：获取体征振动信号，并基于滑动窗口，将所述体征振动信号切分为多个信号片段；对各个所述信号片段进行奇异谱分析，得到各个所述信号片段对应的重构子序列；确定各个所述信号片段的目标子片段，将各个所述目标子片段所对应的重构子序列进行合并处理，得到目标体征振动信号；所述对各个所述信号片段进行奇异谱分析，得到各个所述信号片段对应的重构子序列，包括：将各所述信号片段进行滞后排列，得到对应的轨迹矩阵；对各所述轨迹矩阵进行奇异值分解，得到对应的多个分量矩阵和多个奇异值；所述分量矩阵基于奇异值分解后的左奇异向量与右奇异向量得到；将各所述信号片段的所述分量矩阵分别进行分组处理，得到对应的多个矩阵分组；将各所述信号片段的所述矩阵分组分别进行重构处理，得到对应的所述重构子序列；所述将各所述信号片段进行滞后排列，得到对应的轨迹矩阵，包括：将各所述信号片段构成多个时序信号，将所述时序信号在时间轴上平移叠加，形成对应的所述轨迹矩阵；所述将各所述信号片段的所述分量矩阵分别进行分组处理，得到对应的多个矩阵分组，包括：在各个所述信号片段中，将各个所述分量矩阵映射为对应的时间序列，并根据所述时间序列提取各个所述分量矩阵的频率特征；将所述频率特征属于目标频率范围的目标分量矩阵作为一个所述矩阵分组；对除所述目标分量矩阵以外的其他分量矩阵进行分组处理，得到多个所述矩阵分组；其中，各所述矩阵分组的所述频率特征不重叠，目标频率范围基于生命体征信号范围所确定；所述将各个所述目标子片段所对应的重构子序列进行合并处理，得到目标体征振动信号，包括：根据体征振动信号的频率范围确定目标分量，从目标子片段的重构子序列的分量矩阵中挑选出低频的目标分量进行线性组合，得到目标体征振动信号。

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百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于滑动奇异谱的人体生命体征雷达信号处理方法及设备