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申请/专利权人:深圳大学
摘要:本申请公开了一种基于B型超声视频的腕管综合征预测方法及设备,所述方法包括获取目标腕管B型超声视频;将所述目标超声视频输入经过训练的视频分割模型,通过所述视频分割模型确定所述目标腕管B型超声视频中每一视频帧的腕管正中神经区域,基于所述每一视频帧的腕管正中神经区域确定目标预测参数;将所述目标预测参数输入经过训练的腕管综合征分类模型,通过所述腕管综合征分类模型确定所述目标腕管B型超声视频的预测结果。所述方法通过自动化分割和分类模型,实现了高效、准确且可解释的腕管综合征预测,从而提升预测效率和一致性,进而减轻医生的工作负担,并优化医疗资源的利用。
主权项:1.一种基于B型超声视频的腕管综合征预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标腕管B型超声视频;将所述目标腕管B型超声视频输入经过训练的视频分割模型,通过所述视频分割模型确定所述目标腕管B型超声视频中每一视频帧的腕管正中神经区域,基于所述每一视频帧的腕管正中神经区域确定目标预测参数;将所述目标预测参数输入经过训练的腕管综合征分类模型,通过所述腕管综合征分类模型确定所述目标腕管B型超声视频的预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳大学 一种基于B型超声视频的腕管综合征预测方法及设备
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