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申请/专利权人：江西中业智能科技有限公司

摘要：本发明提供一种人体行为监护方法、系统及存储介质，包括获取人体两胯的中心位置数据以及肢体数据；判断连续多帧视频帧内肢体数据位移的标准差是否大于预设标准差；当两胯的中心位置数据与地面位置数据之间的高度低于阈值，则判断上一预设时间段内的历史高度数据与当前高度数据之间的高度差是否大于预设高度差，若是，则发出警报。本发明中的人体行为监护方法、系统及存储介质，通过根据中心位置数据与地面位置数据的高度是否低于阈值以及当前高度与上一视频帧的高度之间的高度差是否大于预设高度，判断人体是否摔倒，以及连续多帧视频帧内肢体数据的位移的标准差是否低于预设标准差来判断人体是否抽搐，提高了监护准确性和便利性。

主权项：1.一种人体行为监护方法，其特征在于，所述方法包括：以第一预设频率获取目标视频，所述目标视频包括若干视频帧，对所述视频帧进行语义分割，得到地面位置数据及人体位置数据；获取所述人体位置数据的特征数据，所述特征数据包括人体两胯的中心位置数据以及肢体数据；根据所述肢体数据获取所述目标视频的连续多帧视频帧，判断所述连续多帧视频帧内所述肢体数据位移的标准差是否大于预设标准差；以及获取所述人体两胯的中心位置数据与所述地面位置数据之间的当前高度数据，判断所述当前高度数据是否低于预设高度，若是，则获取上一预设时间段内的历史视频帧，并计算对应所述历史视频帧的历史高度数据与当前高度数据之间的高度差，判断所述高度差是否大于预设高度差；若所述连续多帧视频帧内所述肢体数据位移的标准差大于预设标准差，则判定人体处于抽搐状态，发出警报；若所述高度差大于预设高度差，则判定人体处于摔倒状态，发出警报；所述方法还包括：获取所述目标视频中的语音数据，检测所述语音数据中咳嗽语音数据，并提取所述咳嗽语音数据中的频次信息和强度信息，判断所述频次信息和所述强度信息是否达到预设阈值；若是，则将所述第一预设频率提高至第二预设频率，以根据所述第二预设频率获取目标视频；其中，所述提取所述咳嗽语音数据中的频次信息和强度信息的步骤之前还包括：对所述咳嗽语音数据进行预加重处理，以去除所述咳嗽语音数据中的口唇辐射影响；对所咳嗽语音数据进行加窗分帧处理，以将所述咳嗽语音数据分解成多帧片状数据；对所述咳嗽语音数据进行端点检测处理，以提取所述咳嗽语音数据中的有效数据；其中，预加重的传递函数为： Hz=1-a*z -1；式中，H为滤波后输出，z为波形数据，a为预加重系数，0．9a1．0；在咳嗽的频次信息中，音频强度的计算公式为： ；式中，x表示音频波的数值，max表示取最大值，min表示取最小值；在t时间内，利用maxx，minx找出一条中位水平线，其斜率为maxx+minx2，假设音频波与该水平线的交点数量为m，则近似定义咳嗽的频次为m3t；肢体数据位移的标准差的计算公式为： ；其中，n表示连续n张视频帧图片，di表示标号为i的四肢关键点在连续n张图片的位移变化的标准差；通过di与自定义的一个阈值比较大小，可判断肢体关键点在连续多帧视频帧内往复移动，从而判断出标号为i的肢体位置发生抽搐行为，即人体处于抽搐状态。

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