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申请/专利权人：广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
摘要：本发明公开了一种人体呼吸和心跳信号分离方法、装置、设备及存储介质，上述方法包括：获取检测区域内选定人物对象的生命体征信号；对生命体征信号进行降噪以及干扰抑制，得到第一信号；将第一信号进行模态函数分解，得到若干第一本征模态函数；将上述若干第一本征模态函数进行快速傅里叶变换，并计算得到各个第一本征模态函数的功率谱密度；根据呼吸和心跳信号的特征频率带以及上述功率谱密度，从若干第一本征模态函数中分别筛选出呼吸信号以及心跳信号所对应的第一本征模态函数，再将呼吸和心跳信号各自对应的第一本征模态函数进行重构，得到分离后的呼吸信号以及心跳信号。通过实施本发明，可以分离单人对象的呼吸和心跳信号。
主权项：1.一种人体呼吸和心跳信号分离方法，其特征在于，包括：获取检测区域内选定人物对象的生命体征信号；根据降噪算法，对所述生命体征信号进行降噪以及干扰抑制，得到第一信号；将所述第一信号进行模态函数分解，得到若干第一本征模态函数；将所述若干第一本征模态函数进行快速傅里叶变换，并计算得到各个第一本征模态函数的功率谱密度；根据呼吸和心跳信号的特征频率带以及所述功率谱密度，从所述若干第一本征模态函数中筛选出呼吸信号所对应的第一本征模态函数，得到第二本征模态函数，从所述若干第一本征模态函数中筛选出心跳信号所对应的第一本征模态函数，得到第三本征模态函数；将所述第二本征模态函数进行重构，得到分离后的呼吸信号，将所述第三本征模态函数进行重构，得到分离后的心跳信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校) 一种人体呼吸和心跳信号分离方法、装置、设备及存储介质
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