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摘要：本发明公开了一种基于多参数自适应权重的设备健康度评估方法，包括：控制被测设备的运行状态，至少获取两组被测设备在不同运行状态下的若干次测试数据，得到两组运行状态数据，分别以测量时间顺序为横轴，健康度评价参数值为纵坐标，分别绘制每个健康度评价参数的曲线图；计算每个健康度评价参数的距离序列，得到距离数组；采用K‑Means算法对距离数组中的所有数据进行分类得到分类结果；对分类结果进行数据处理得到更新后的数据序列；采用Softmax算法对更新后的数据序列计算得到每个健康度评价参数的自适应权重；通过每个健康度评价参数的自适应权重计算得到被测设备的健康度，进而获得健康度评估结果。
主权项：1.一种基于多参数自适应权重的设备健康度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、控制被测设备的运行状态，至少获取两组被测设备在不同运行状态下的若干次测试数据，得到两组运行状态数据，每组运行状态数据包括被测设备的若干个健康度评价参数序列；S2、针对两组运行状态数据，分别以测量时间顺序为横轴，健康度评价参数值为纵坐标，分别绘制每个健康度评价参数的曲线图；S3、根据获取的两个曲线图计算每个健康度评价参数的距离序列，得到距离数组；S4、采用K-Means算法对距离数组中的所有数据进行分类得到分类结果，初始化的K取值为健康度评价参数种类的2倍；对分类结果进行数据处理得到更新后的数据序列；S5、采用Softmax算法对更新后的数据序列计算得到每个健康度评价参数的自适应权重；S6、通过每个健康度评价参数的自适应权重计算得到被测设备的健康度，进而获得健康度评估结果。
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百度查询： 江苏瑞电智芯信息科技有限公司 一种基于多参数自适应权重的设备健康度评估方法
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