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摘要：本发明提供一种针对组网雷达系统识别空间目标的方法，包括时序信息提取子网络、空间信息提取子网络和预测输出层；该方法综合利用了异构组网雷达系统在空域、时域和频域的资源优势，能够捕捉目标在不同视角和频段的雷达散射截面RCS时间序列，进而通过深度学习技术蒸馏出目标的语义特征，实现准确的空间目标识别。
主权项：1.一种针对组网雷达系统识别空间目标的方法，其特征在于：包括时序信息提取子网络、空间信息提取子网络和预测输出层；所述时序信息提取子网络将堆叠的双向门控循环单元与Transformer-Encoder层相结合，以捕获数据中的时序特征。
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百度查询： 中国人民解放军空军预警学院 一种针对组网雷达系统识别空间目标的方法
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