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摘要：本发明涉及GPGPU领域，具体是一种面向GPGPU的片上资源管理系统。本发明包括计算核心资源监测、线程块分配调度以及动态资源管理三部分。通过细粒度实时监控，迅速定位资源异常，智能分析并调配SM核资源。采用基于资源感知的线程块分配策略，提升计算利用率。采用先进的线程块调度机制，允许数据就绪抢占，提高缓存命中率，减少性能损失。采用动态资源管理与自适应调整机制，确保系统灵活应对各种任务，保持资源最优化。采用共享节点存储管理机制，优化片上资源利用率，增强系统性能。通过本方案的具体实施，有效完成了GPGPU计算存储资源的合理调度和分配，保障资源的充分使用，进一步提升GPGPU的计算访存性能。
主权项：1.一种面向GPGPU的片上资源管理系统，其特征在于：包括：计算核心资源监测模块，与计算资源相连，用于监测每个SM内的线程块执行情况，包括跟踪线程块的生命周期和监测SM中的资源使用情况，确保线程块执行完毕后，其占用的资源立即释放并重新分配；线程块分配调度模块，与计算资源相连，包括基于资源感知的分配单元和基于状态敏感的调度单元，基于资源感知的分配单元先评估每个线程块对线程空间、共享内存和寄存器的需求，并与SM的资源容量进行匹配，如果存在SM资源容量满足线程块需求，则线程块被发送至满足需求的SM中执行；基于状态敏感的调度单元允许得到数据响应的线程块抢占正在执行的线程块，即只要有一组线程块得到数据响应转为就绪状态，便赋予其最高优先级并立即开始执行，执行完成后再调度下一组线程块继续执行；线程块资源动态管理模块，线程块资源动态管理模块获取片上资源状态并更新SM资源使用表和线程块资源使用表，为线程块分配调度模块的执行提供数据支持，线程块分配调度模块的执行结果进一步更新片上资源使用状态，引导计算核心资源监测模块、线程块资源动态管理模块的进一步更新，从而实现片上计算资源的实时监测与动态管理。
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百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种面向GPGPU的片上资源管理系统
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