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摘要：本发明公开一种面向动态资源管理的数字预失真补偿方法，首先针对动态资源受限条件下需要频繁改变功率放大器输入信号状态的问题，根据迭代学习控制理论辨识多状态预失真信号；然后采集多状态功率放大器的输入信号和输出信号，以及辨识的多状态预失真信号，并结合主成分分析提取共享特征矩阵后构建预失真生成器；最后将预失真生成器部署在功率放大器前，利用预失真生成器对多状态输入信号进行非线性补偿，使功率放大器的非线性特性得到矫正。本发明能很好的消除噪声与非线性失真，极大提升信号质量。

主权项：1.面向动态资源管理的数字预失真补偿方法，其特征是，包括步骤如下：步骤1、利用迭代学习控制理论辨识功率放大器的预失真信号矩阵c；步骤2、采集离线状态下的功率放大器的输入信号矩阵x和功率放大器的输出信号矩阵y；步骤3、基于功率放大器的输入信号矩阵x，使用广义记忆多项式基函数构建方法构建功率放大器的输入基函数矩阵Φ；步骤4、利用主成分分析法对功率放大器的输入基函数矩阵Φ进行主成分提取，得到共享特征矩阵A；步骤5、根据共享特征矩阵A、以及功率放大器的输入基函数矩阵Φ和输出信号矩阵y，求解功率放大器的特征系数矩阵ω，即：ω＝[ΦAHΦA]-1ΦAHy步骤6、根据功率放大器的特征系数矩阵ω确定预失真生成器的特征系数基函数矩阵W；其中预失真生成器的特征系数基函数矩阵W＝[W1,…,Wt,…,WT]中状态t下的预失真生成器的特征系数基函数Wt为： 步骤7、根据功率放大器的预失真信号矩阵c和输入基函数矩阵Φ、以及预失真生成器的特征系数基函数矩阵W，求解预失真生成器β，即：β＝ΦHΦ-1ΦHcWHWWH-1步骤8、将预失真生成器β部署在功率放大器之前；在进行信号放大时，先将待放大信号送入预失真生成器β生成预失真信号，再将生成的预失真信号送入功率放大器得到补偿放大信号；上述式中，ω为功率放大器的特征系数矩阵，Φ为功率放大器的输入基函数矩阵，A为共享特征矩阵，y为输出信号矩阵；Wt为状态t下的预失真生成器的特征系数基函数，ωt为状态t下功率放大器的特征系数向量，ωt1为状态t下功率放大器的特征系数向量的第1个特征系数，|ωt1|为状态t下功率放大器的特征系数向量的第1个特征系数的幅值，PG+1为预失真生成器的非线性阶数的数量；β为预失真生成器，c为功率放大器的预失真信号矩阵；·H表示共轭转置，·-1表示逆矩阵，·T表示转置。

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