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摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的药品输液智能识别方法及系统，运用拉曼光谱技术进行检测，收集不同检测条件下药品输液的原始图谱；对原始图谱进行预处理，形成标准化图谱；对标准化图谱进行分层随机抽样，分别对抽样获得的两部分标准化图谱用于药品输液识别模型的训练和验证；在训练阶段，将标准化图谱输入卷积神经网络中，引导其输出标准化图谱对应的药品标签；将标准化图谱的光谱特征输入一个基于多层感知机的线性分类器中，输出最终的分类结果；将待识别的药品输液预处理后输入药品输液识别模型中，取出预测概率最大的药品标签作为最终的判断结果。本发明完成对输液的定性和定量，保证临床用药的种类正确、剂量正确。
主权项：1.一种基于拉曼光谱技术的药品输液智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：数据预处理：运用拉曼光谱技术进行检测，收集不同检测条件下药品输液的原始图谱；对所述原始图谱进行预处理，结合多张预处理后的原始图谱形成标准化图谱；建立分类模型：按照1：1的比例对所述标准化图谱进行分层随机抽样，分别对抽样获得的两部分标准化图谱用于药品输液识别模型的训练和验证；在训练阶段，将所述标准化图谱输入卷积神经网络中，引导其输出所述标准化图谱对应的药品标签；之后将被提取的所述标准化图谱的光谱特征输入一个基于多层感知机的线性分类器中，由所述线性分类器输出最终的分类结果；识别药品输液：将待识别的药品输液预处理后输入所述药品输液识别模型中，然后取出所述药品输液识别模型预测概率最大的药品标签作为最终的判断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学湘雅医院 基于拉曼光谱技术的药品输液智能识别方法及系统
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