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摘要:本发明公开了一种基于输液流速信息的门诊输液监控提醒方法及系统,用于医疗输液领域,该方法包括以下步骤:获取患者的个体信息和吊瓶的输液数据;利用门诊输液动态监控与预警模型分析吊瓶的输液数据;为门诊的医护人员和患者提供可视化展示界面;护人员根据输液数据的分析结果和患者的个体信息初次设定输液流速;患者通过可视化展示界面反馈身体的反应或不适症状;医护人员根据患者的状况和初次设定的输液流速调整最终的输液流速;当患者输液的流速与最终的输液流速的差值超过预设值或将要到达预计完成时间时,向医护人员和患者发送提醒。本发明通过Bootstrap策略和随机森林模型,提高对未知或罕见输液情况的识别能力。
主权项:1.一种基于输液流速信息的门诊输液监控提醒系统,其特征在于,该门诊输液监控提醒系统包括:数据获取模块、数据分析模块、可视化展示模块、初始流速设定模块、信息反馈模块、最终流速设定模块及提醒与警报模块;数据获取模块通过数据分析模块与可视化展示模块连接,可视化展示模块通过初始流速设定模块与信息反馈模块连接,信息反馈模块通过最终流速设定模块与提醒与警报模块连接;数据获取模块,用于获取患者的个体信息和吊瓶的输液数据;数据分析模块,用于利用门诊输液动态监控与预警模型分析吊瓶的输液数据;可视化展示模块,用于为门诊的医护人员和患者提供可视化展示界面,展示分析结果;初始流速设定模块,用于医护人员根据输液数据的分析结果和患者的个体信息初次设定输液流速,并通过可视化展示界面显示输液的当前进度和预计完成时间;信息反馈模块,用于患者通过可视化展示界面反馈身体的反应或不适症状;最终流速设定模块,用于当接收患者不适症状的反馈后,医护人员根据患者的状况和初次设定的输液流速调整最终的输液流速,并在可视化界面更新最终的输液进度和预计完成时间;提醒与警报模块,用于当患者输液的流速与最终的输液流速的差值超过预设值或将要到达预计完成时间时,向医护人员和患者发送提醒和警报;所述获取患者的个体信息包括:患者资料信息、健康状况和病史信息;所述吊瓶的输液数据包括:输液流速、输液量和剩余输液量;所述利用门诊输液动态监控与预警模型分析吊瓶的输液数据包括:获取输液数据的输液流速、输液量和剩余输液量;使用ReliefF算法计算输液数据中输液流速、输液量和剩余输液量的权重值;根据权重值,对输液流速、输液量和剩余输液量的特征进分析;根据分析结果,随机选择特征构造特征子空间,并利用特征子空间训练门诊输液动态监控与预警模型;利用训练好的门诊输液动态监控与预警模型对输液数据进行分类和预测;所述对输液数据中的输液流速、输液量和剩余输液量使用ReliefF算法计算权重包括:从输液数据的数据集中随机选择包含输液流速、输液量和剩余输液量的样本;在相同类别的样本中获取同类最近邻样本;选择与当前样本在输液流速、输液量和剩余输液量上差异最大的异类最近邻样本;对于每个输液流速、输液量和剩余输液量,分别计算当前样本同类最近邻样本和异类最近邻样本的距离差异;根据距离差异,使用ReliefF算法的公式更新输液流速、输液量和剩余输液量的权重值;所述使用ReliefF算法的公式更新输液流速、输液量和剩余输液量的权重值为: 式中,表示在第次迭代后输液流速、输液量和剩余输液量的权重; 表示在第次迭代后输液流速、输液量和剩余输液量的权重; 表示与样本不同类别的样本; 表示样本所属类别的概率; 表示样本不属于自己类别的概率; 表示样本在输液流速、输液量和剩余输液量与异类最近邻样本之间的距离差异之和; 表示样本在输液流速、输液量和剩余输液量与同类最近邻样本之间的距离差异之和; m表示样本不同类别的总数; k表示每个类别中用于计算的最近邻样本的数量;所述根据权重值,对输液流速、输液量和剩余输液量的特征进分析包括:获取输液流速、输液量和剩余输液量的权重值;基于权重值,对输液流速、输液量和剩余输液量从高到低进行排序;根据预先设定的阈值,选择输液流速、输液量和剩余输液量中权重超过预先设定的阈值的特征;计算特征中权重值的均值、标准差,获取特征中权重值的分布,并识别异常值;所述根据分析结果,随机选择特征构造特征子空间,并利用特征子空间训练门诊输液动态监控与预警模型包括:根据权重值的分布,采用Bootstrap策略,随机抽取ksub个子样本集,其中,ksub是预先设定的子样本集数量;从ksub个子样本集中随机选择一个,作为一棵决策树的根节点;根据权重值,为每棵决策树构造特征子空间;在每个节点上,基于特征子空间的特征,根据节点不纯度最小化原则,选择最佳特征进行分裂;持续分裂节点,直到达到预设最大树的深度,并构建一棵完整的决策树;对每个子样本集独立构建一棵决策树,直到达到预设的树的数量,从而形成门诊输液动态监控与预警模型。
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