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摘要：本发明公开了一种基于广义时频提取变换的轴承故障诊断方法，具体为：1，获取故障轴承的振动信号；2，对获取的故障轴承振动信号采用不同高斯窗函数的短时傅里叶变换，得到时频分布，将该时频分布作为广义时频矩阵的元素，构造广义时频矩阵B，根据B计算广义群延迟估计，基于广义群延迟估计进行广义时频提取变换算法，采用广义时频提取变换算法提取组合时频分布在广义群延迟估计处的能量；3，提取步的组合时频分布结果中的冲击特征的时间间隔；4，基于时间间隔判断轴承故障类型。本发明具有更高的时频分辨率，能够更准确地捕捉轴承故障引起的瞬态冲击特征。还具备较好的抗噪性能，能够在复杂噪声环境下有效提取故障信号。
主权项：1.一种基于广义时频提取变换的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取故障轴承的振动信号；步骤2：对步骤1获取的故障轴承振动信号采用不同高斯窗函数的短时傅里叶变换，得到时频分布，将该时频分布作为广义时频矩阵的元素，构造广义时频矩阵B，根据B计算广义群延迟估计基于广义群延迟估计进行广义时频提取变换算法，采用广义时频提取变换算法提取组合时频分布在广义群延迟估计处的能量；步骤3：提取步骤2中计算得到的组合时频分布结果中的冲击特征的时间间隔；步骤4：基于时间间隔判断轴承故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种基于广义时频提取变换的轴承故障诊断方法
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