龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种自然场景对象检测方法、系统、设备存储介质，它是一个用于自然场景下对象检测任务的视觉语言大模型微调训练方案，利用上下文学习策略和微调技术，保证自然场景文本检测准确率同时，展现出更快的训练速度和更少的服务器资源消耗；提出了视觉特征和文本特征交错技术，结合上下文学习策略，使语言大模型充分理解文本信息和视觉信息，并进行有效交互，根据上下问，模型充分学习文本与图像中所描述对象之间的联系，获得更加精确的预测结果；此外，采用监督训练方式进行训练，将视觉信息和文本信息有效结合，提高了模型预测的准确度。
主权项：1.一种自然场景对象检测方法，其特征在于，包括：获取自然场景对象位置信息的数据集，根据上下文学习策略对数据集进行重新处理组织，获得训练数据集；其中，所述训练数据集中的每一项数据包含多个图像，以及每一图像对应的问题文本与标签；基于视觉语言大模型构建自然场景对象检测模型，包括：视觉特征提取模块、文本特征提取模块、文本与视觉特征交叉层与语言大模型；使用训练数据集训练所述自然场景对象检测模型，包括：通过视觉特征提取模块从每一项数据中的图像中提取视觉特征，通过文本特征提取模块从每一项数据中的第1至倒数第2个图像对应的问题文本与标签中，以及最后1个图像的问题文本中提取出文本特征；通过文本与视觉特征交叉层将视觉特征与文本特征进行特征交错，再经过语言大模型预测出每一项数据的最后1个图像中的对象位置信息；结合预测出的每一项数据的最后1个图像中的对象位置信息与对应的标签，计算损失函数，并对所述自然场景对象检测模型进行训练；输入图像及对应的问题文本至训练后的自然场景对象检测模型，获得图像中的对象位置信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 自然场景对象检测方法、系统、设备存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号