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摘要：本公开的各实施例的目的是提供一种对用户动作进行评估的方法、装置、设备、计算机程序产品和计算机程序存储介质。计算机设备获取包含用户动作的实时视频；使用MMpose模型来提取所述实时视频中每一帧对应的骨架数据；使用层次肢体注意力LSTM网络模型对所述每一帧对应的骨架数据进行动作分类，以获得相应的分类结果；按照所述分类结果对所述实时视频中所有帧组成的骨架数据序列进行分割，以获得分割后的多个骨架子序列；将各所述骨架子序列分别与对应类别的参考视频骨架子序列进行对比，以获得相应的动作评估结果。本发明通过计算机视觉、深度学习等技术，实时地识别、评估用户动作姿势的准确性。
主权项：1.一种对用户动作进行评估的方法，其中，该方法包括以下步骤：获取包含用户动作的实时视频；使用MMpose模型来提取所述实时视频中每一帧对应的骨架数据；使用层次肢体注意力LSTM网络模型对所述每一帧对应的骨架数据进行动作分类，以获得相应的分类结果；按照所述分类结果对所述实时视频中所有帧组成的骨架数据序列进行分割，以获得分割后的多个骨架子序列，其中每个骨架子序列对应于所述实时视频中属于同一分类的一组连续帧；将各所述骨架子序列分别与对应类别的参考视频骨架子序列进行对比，以获得相应的动作评估结果。
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百度查询： 北京肌久健康科技有限公司 对用户动作进行评估的方法和设备
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