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摘要：本申请涉及数控机床管理领域，提供了一种数控机床人机交互管理方法及系统，其通过语音输入模块获取用户故障查询请求，且基于所述故障查询请求，从数据存储器提取机床负载的历史数据集和机床振动幅度值的历史数据集，并采用基于人工智能的数据分析算法来进行所述机床负载和所述机床振动幅度值的时序排列和关联编码，以此基于机床负载时序关联特征和机床振动幅度值时序关联特征之间的交互响应信息来自动地得到故障类型标签的诊断结果，并对该诊断结果进行显示，通过语音输入模块可以提高数据输入的准确性，并且用户能够实时接收机床的故障诊断信息，有利于实现数控机床管理的智能化。
主权项：1.数控机床人机交互管理方法，其特征在于，包括：用户通过语音输入模块输入故障查询请求；响应于接收到所述故障查询请求，从数据存储器提取机床负载的历史数据集和机床振动幅度值的历史数据集；将所述机床负载的历史数据集和所述机床振动幅度值的历史数据集分别进行数据规整以得到机床负载的时间队列和机床振动幅度值的时间队列后进行时间序列编码以得到机床负载时序关联特征向量和机床振动幅度时序关联特征向量；对所述机床负载时序关联特征向量和所述机床振动幅度时序关联特征向量进行机床负载-机床振动幅度交互响应编码以得到机床负载-机床振动幅度交互响应特征；基于所述机床负载-机床振动幅度交互响应特征，得到诊断结果，并显示所述诊断结果；其中，对所述机床负载时序关联特征向量和所述机床振动幅度时序关联特征向量进行机床负载-机床振动幅度交互响应编码以得到机床负载-机床振动幅度交互响应特征，包括：对所述机床振动幅度时序关联特征向量进行特征细粒度拆解以得到机床振动幅度局部时序关联特征向量的序列；对所述机床负载时序关联特征向量和所述机床振动幅度局部时序关联特征向量的序列进行局部-全局交互响应分析以得到所述机床负载-机床振动幅度交互响应特征。
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百度查询： 杭州优服云科技有限公司 数控机床人机交互管理方法及系统
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