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摘要：本发明公开一种基于驱动因素优化温室气体和或大气污染物排放的方法。所述方法包括：采集区域内的温室气体和或大气污染物的排放数据；将所述排放数据输入驱动因素匹配模型，输出各个类别温室气体和或大气污染物与不同驱动因素的匹配因子；对于同一驱动因素，根据温室气体和或大气污染物类别与该驱动因素的匹配因子预测该驱动因素产生的温室气体和或大气污染物的排放量数据；根据每个驱动因素产生的对应的所述排放量数据调整产业布局相关的排放策略，以通过实时或定期数据监控而优化排放。本发明能够实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点驱动因素，控制温室气体和污染气体排放，动态调整产业布局、提升空气质量。

主权项：1.一种基于驱动因素优化温室气体和或大气污染物排放的方法，其特征在于，包括：采集区域内的温室气体和或大气污染物的排放数据，所述排放数据包括：温室气体和或大气污染物类别、排放时间段、以及各个排放时间段的排放量；将所述排放数据输入驱动因素匹配模型，输出各个类别温室气体和或大气污染物与不同驱动因素的匹配因子；对于同一驱动因素，根据温室气体和或大气污染物类别与该驱动因素的匹配因子预测该驱动因素产生的温室气体和或大气污染物的排放量数据；根据每个驱动因素产生的对应的所述排放量数据调整产业布局相关的排放策略，以动态优化温室气体和或大气污染物的排放。采集历史温室气体和或大气污染物的排放数据以训练得到所述驱动因素匹配模型。或者，对于同一驱动因素，根据预设模型以及温室气体和或大气污染物类别与该驱动因素的匹配因子预测该驱动因素产生的温室气体和或大气污染物排放量数据。 t,e,k,r 其中：是时点；是温室气体和或大气污染排放物集合；预设模型中的不同工业部门；代表预设模型中的地区；代表能源类型；为各地区各行业生产过程直接产生温室气体和或大气污染物的排放物类别的匹配因子，为各地区各行业生产过程使用能源产生温室气体和或大气污染物的排放物类别的匹配因子；为与行业产出相对于的能源投入量；为各地区各行业产出，单位为亿元人民币。 。采集模块，用于采集区域内的温室气体和或大气污染物的排放数据，所述排放数据包括：温室气体和或大气污染物类别、排放时间段、以及各个排放时间段的排放量；匹配模块，用于将所述排放数据输入驱动因素匹配模型，输出各个类别温室气体和或大气污染物与不同驱动因素的匹配因子；预测模块，用于对于同一驱动因素，根据温室气体和或大气污染物类别与该驱动因素的匹配因子预测该驱动因素产生的温室气体和或大气污染物的排放量数据；优化模块，用于根据每个驱动因素产生的对应的排放量数据调整产业布局相关的排放策略，以动态优化温室气体和或大气污染物的排放。处理器；以及存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

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