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摘要：本发明提供一种基于双路径循环神经网络结构的水声信号增强方法，所述方法包括获取目标水声信号对应的三维张量特征，将所述三维张量特征输入训练好的双路径循环神经网络，得到增强后的信号特征，对所述增强后的信号特征进行信号还原，得到增强后的水声信号。所述方法能够提取目标水声信号的局部性特性和全局性特征进行降噪，提升了降噪效果，实现了水声信号的增强。
主权项：1.一种基于双路径循环神经网络结构的水声信号增强方法，其特征在于，包括：获取目标水声信号对应的三维张量特征，所述三维张量特征是根据所述目标水声信号对应的多个特征块确定的；将所述三维张量特征输入训练好的双路径循环神经网络，得到增强后的信号特征，所述训练好的双路径循环神经网络用于根据所述三维张量特征识别对应的局部信号特征和全局信号特征，并根据所述局部信号特征和所述全局信号特征进行降噪，得到所述增强后的信号特征；对所述增强后的信号特征进行信号还原，得到增强后的水声信号。
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百度查询： 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 一种基于双路径循环神经网络结构的水声信号增强方法
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