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摘要：本发明涉及一种神经重症患者误吸风险评估系统及方法，系统包括数据采集模块和处理模块。数据采集模块用于采集目标对象的临床数据；处理模块用于基于筛选模型来筛选有效预测变量，并且基于有效预测变量和预先构建的多元Logistic回归预测模型来计算误吸风险预测概率，其中，处理模块还包括误吸状态判断模型，误吸状态判断模型基于目标对象的生理数据提取信号能量序列，并且基于所述信号能量序列确定目标对象的实时误吸状态；多元Logistic回归预测模型基于误吸状态判断模型输入的实时判断数据调整误吸风险预测概率。本发明通过临床数据和构建的多元Logistic回归预测模型来预测计算误吸风险预测概率，通过误吸状态判断模型实时判断误吸状态。
主权项：1.一种神经重症患者误吸风险评估系统，其特征在于，包括：数据采集模块100：采集目标对象的临床数据；处理模块200：基于筛选模型210来筛选有效预测变量，并且基于所述有效预测变量和预先构建的多元Logistic回归预测模型220来计算误吸风险预测概率，其中，处理模块200还包括误吸状态判断模型250，所述误吸状态判断模型250基于目标对象的生理数据提取信号能量序列，并且基于所述信号能量序列确定目标对象的实时误吸状态；所述多元Logistic回归预测模型220基于所述误吸状态判断模型250输入的实时判断数据调整误吸风险预测概率。
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百度查询： 首都医科大学 一种神经重症患者误吸风险评估系统及方法
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