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摘要:本发明公开了一种基于风速风向的输电线路振动疲劳风险评估方法,包括以下步骤:S1、获取输电线路小时内极值风速数据和小时内极值风速的风向数据;S2、以极值风速和风向角为双特征参数变量、以月份为单位构建联合概率密度分布函数模型;S3、基于线性疲劳累积损伤理论对输电线路风致疲劳分析;S4、将风速风向联合概率密度分布函数模型与线性疲劳累积损伤理论相结合得到输电线路的风致疲劳风险结果;本发明结合风速风向对输电线路进行风振疲劳分析,便于掌握输电线路杆塔体系风振疲劳寿命,保证输电线路安全稳定运行。
主权项:1.一种基于风速风向的输电线路振动疲劳风险评估方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、获取输电线路小时内极值风速数据和小时内极值风速的风向数据;S2、以极值风速和风向角为双特征参数变量、以月份为单位构建联合概率密度分布函数模型;具体包括以下步骤:①基于小时内极值风速数据建立风速条件概率密度函数fvv;②基于小时内极值风速的风向数据建立风向角的概率密度函数fθθ;③建立风速风向联合概率密度分布函数模型fv,θ;S3、基于线性疲劳累积损伤理论对输电线路风致疲劳分析;具体包括以下步骤:①根据线性疲劳累积损伤理论,即, 式中,Ni,j为各风向中不同风速下输电线路中输电塔疲劳寿命,ni,j为各等效应力幅对应的输电线路输电塔循环次数,i为风向,j为风速;②基于风速和风向数据,利用小波分析模拟出不同风向中各风速所对应的风场,在各风场条件下对输电线路进行动力时程分析,通过对比分析得到各风向中不同风速条件下输电线路结构体系中最不利受力关键杆件的应力时程{σi,j},对其进行修正后得到等效应力幅{Δσi,j},将{Δσi,j}带入下式:lgσ=A+BlgN得到lg{Δσi,j}=A+BlgNi,j得到各风向中不同风速下输电线路中输电塔疲劳寿命Ni,j,式中,A=lgCβ,B=-1β,C和β为构件材料疲劳参数;③通过统计分析得到整个计算期内各等效应力幅对应的输电线路输电塔循环次数ni,j;S4、将风速风向联合概率密度分布函数模型与线性疲劳累积损伤理论相结合得到输电线路的风致疲劳风险结果;具体包括以下步骤:①根据线性疲劳累积损伤理论,得到各风向和风速下输电线路关键杆件的损伤矩阵[Di,j];②根据风速风向联合概率密度分布函数模型,得出各风向中不同风速的联合概率分布[Fi,j];③将输电线路关键杆件的损伤矩阵和各风向中不同风速的联合概率分布结合得到整个计算周期T内输电线路输电塔损伤; ④基于Miner线性疲劳累积损伤理论,得到输电线路输电塔最终疲劳寿命, 。
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