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摘要：本申请涉及图像处理识别技术领域，具体涉及一种用于音视频的OCR识别方法及系统，该方法包括：提取各当前帧的灰度图中的潜在汉字区域；确定各当前帧中每个潜在汉字区域的汉字确信度；根据各当前帧中每个潜在汉字区域与其对比区域的两目标区域中所有像素点的灰度值的平均分布情况之间的差异，结合所述汉字确信度，构建各当前帧中每个潜在汉字区域的汉字评估指数，以实现音视频的文字识别。本申请基于汉字区域的形态纹理特征及视频数据所具备的时空上下文特征，以调整神经网络的训练参数，提高对音视频中字符识别的准确度和神经网络模型的训练精度。
主权项：1.一种用于音视频的OCR识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取音视频中各当前帧的灰度图；通过边缘检测及连通域分析提取各当前帧灰度图中的潜在汉字区域及其内的笔画线；以各当前帧中每个潜在汉字区域的最小外接矩形的对角线交点为中心划分局部范围；根据各当前帧中每个潜在汉字区域的最小外接矩形的大小和局部范围内潜在汉字区域的数量，以及各当前帧中每个潜在汉字区域的笔画线上所有像素点到各自最近的潜在汉字区域边缘的距离，以确定各当前帧中每个潜在汉字区域的汉字确信度；各当前帧中每个潜在汉字区域的局部范围中距离局部范围的中心像素点最近的潜在汉字区域，记为各当前帧中每个潜在汉字区域的目标区域；后一帧中距离其当前帧中每个潜在汉字区域的中心像素点最近的潜在汉字区域，记为各当前帧中每个潜在汉字区域的对比区域；根据各当前帧中每个潜在汉字区域与其对比区域的两目标区域中所有像素点的灰度值的平均分布情况之间的差异，结合所述汉字确信度，构建各当前帧中每个潜在汉字区域的汉字评估指数，以实现音视频的文字识别。
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百度查询： 国家电网有限公司信息通信分公司 一种用于音视频的OCR识别方法及系统
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