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摘要：本公开提供了考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法及系统，涉及电力计量评估技术领域，包括：获取多源电能计量数据，进行预处理后作为初始样本集；基于初始样本集提取样本特征数据，基于样本特征数据构建样本特征分布表示学习模型；设定分组相似度阈值，对样本特征数据进行分组，并计算分组类别均值样本特征数据；构建互补距离度量函数；基于样本特征分布表示学习模型得到正常样本特征数据；将正常样本特征数据输入面向区域的均值分组类别特征提取器获取样本特征；基于互补距离度量函数计算互补距离度量值，输入softmax函数输出识别样本类别；将识别样本类别与实际用户样本类别进行比较，判断电能计量数据是否失准。
主权项：1.考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法，其特征在于，包括：获取多源电能计量数据，进行预处理后作为初始样本集；基于所述初始样本集提取样本特征数据，基于样本特征数据构建样本特征分布表示学习模型；基于设定的分组相似度阈值对样本特征数据进行分组，并计算获取分组类别均值样本特征数据；基于分组类别均值样本特征数据和样本特征数据，构建互补距离度量函数；根据不同区域的用户少量正常样本数据，基于样本特征分布表示学习模型获取样本特征；基于互补距离度量函数计算样本特征与分组类别均值样本特征数据的互补距离度量值，得到识别样本类别；将识别样本类别与实际用户样本类别进行比较，得到电能计量数据是否失准结果。
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百度查询： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法及系统
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