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摘要：本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法，该方法首先获取时序大气电场相关属性信息，构造表征天气的数据集。其次将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集，再确定最优粒度得到最优的信息粒。最后对最优的信息粒采用切，捕捉由切割所得的代表雷暴主导的信息粒中粒元素的时间起止点，该起止点则对应雷暴时间窗口。本发明充分考虑了大气电场信号的模糊特性，确保了反映天气情况的信息粒的有效性，提高了雷暴监测的可靠性，促进了精准的雷暴监测与追踪。
主权项：1.一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取时序大气电场相关属性信息，构造表征天气的数据集；步骤2、将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集，再确定最优粒度得到最优的信息粒；步骤3、对最优的信息粒采用切算法，捕捉由切割所得的代表雷暴主导的信息粒中粒元素的时间起止点，该起止点则对应雷暴时间窗口。
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百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法
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