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摘要:本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种基于遥感的土地退化趋势分析方法及系统,包括以下步骤:基于目标区域的多时相遥感数据,对每个像素点执行光谱分析,计算像素点在多个时间点的光谱反射率变化。本发明中,通过对多时相遥感数据进行细致的光谱分析和时间序列分析,提升了土地退化监测的精确度,通过精确计算光谱反射率数据的时间变化,帮助尽早发现土地退化迹象,利用移动平均值分析主趋势,有效减少随机波动的干扰,提高了结果的稳定性,变点检测能够标记关键变化点,提升了对土地退化动态的理解,并有助于快速调整土地管理策略,通过进一步的光谱差异数据分类和特征提取,能够预测未来土地覆盖类型变化,优化资源分配和规划的准确性。
主权项:1.一种基于遥感的土地退化趋势分析方法,其特征在于,包括以下步骤:基于目标区域的多时相遥感数据,对每个像素点执行光谱分析,计算像素点在多个时间点的光谱反射率变化,记录对应时间序列数据,生成初始时序差异数据;对所述初始时序差异数据应用时间序列分析,计算每个像素点的移动平均值,提取每个数据点的趋势成分,生成趋势分析结果;使用所述趋势分析结果进行变点检测,识别每个像素点时间序列中的变化点,并记录每个变点的时间位置,并比对变点前后的数据差异,生成变点检测结果;利用所述变点检测结果,整理变点前后的光谱差异数据,结合趋势斜率及季节性参数,执行像素分类和特征提取,预测未来土地覆盖类型变化,生成土地覆盖预测模型。
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