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摘要：本申请公开了一种基于遥感图像预测森林变化趋势的方法、装置及存储介质，包括：按照预设周期获取与目标森林区域对应的多个第一遥感图像；分别确定与各个第一遥感图像的地物类型特征对应的第一特征向量，并基于多个第一特征向量，生成与多个第一遥感图像对应的第一特征矩阵；利用主成分分析对第一特征矩阵进行降维处理，并确定与第一特征矩阵对应的第二特征矩阵；利用共空间模式对第二特征矩阵进行特征提取，并生成与第二特征矩阵对应的第二特征向量；以及将第二特征向量输入至预先设置的神经网络模型，并得到与目标森林区域的变化趋势对应的预测结果。
主权项：1.一种基于遥感图像预测森林变化趋势的方法，其特征在于，包括：按照预设周期获取与目标森林区域对应的多个第一遥感图像；分别确定与各个第一遥感图像的地物类型特征对应的第一特征向量，并基于多个第一特征向量，生成与所述多个第一遥感图像对应的第一特征矩阵；利用主成分分析对所述第一特征矩阵进行降维处理，并确定与所述第一特征矩阵对应的第二特征矩阵；利用共空间模式对所述第二特征矩阵进行特征提取，并生成与所述第二特征矩阵对应的第二特征向量；以及将所述第二特征向量输入至预先设置的神经网络模型，并得到与所述目标森林区域的变化趋势对应的预测结果。
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百度查询： 银河航天(成都)通信有限公司 基于遥感图像预测森林变化趋势的方法、装置及存储介质
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