龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：一种基于改进YOLOV8的细粒度建筑物检测算法，该算法基于对YOLOV8模型的改进，旨在提升遥感图像中建筑物检测的准确性和效率。以下是该算法的详细步骤：步骤S1：首先，我们收集了丰富的遥感建筑物图像，并据此构建了一个专门的遥感建筑物数据集，为模型训练提供了坚实的基础；步骤S2：接着，利用上述数据集，我们对YOLOV8模型进行了细致的改进和优化，通过训练过程，我们得到了一个精准的遥感建筑物检测模型；步骤S3：最后，我们将该遥感建筑物检测模型应用于待检测的遥感图像数据，实现了对建筑物的高效识别和定位。
主权项：1.一种基于改进YOLOV8的细粒度建筑物检测算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：根据采集的遥感建筑物图像构建遥感建筑物数据集；步骤S2：根据所述遥感建筑物数据集对YOLOV8模型进行训练，得到遥感建筑物检测模型；步骤S3：根据所述遥感建筑物检测模型，对待检测的遥感建筑物图像数据进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种基于改进YOLOV8的细粒度建筑物检测算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号