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摘要：本发明涉及智能清洁技术领域，尤其是基于人工智能的高精度产品制造环境智能管控方法，包括：监测目标区域的污染物信息，并根据污染物的类别和面积，分别生成各污染物的清理优先级；建立工厂路网模型；根据各污染物的类别和面积，建立若干污染物模型，并将所述污染物模型根据各污染物的位置插入至工厂路网模型中；建立清洁设备模型，根据清洁设备模型的初始位置和各污染物的位置，将清洁设备模型插入至工厂路网模型中进行模拟运动；采用改进蚁群算法在工厂路网模型中进行最优路径规划。采用本方案，能够通过智能化清洁调度，实现污染的及时处理，同时提升清洁效率、降低资源消耗，优化高精度产品的制造环境，有利于提升产品质量。
主权项：1.基于人工智能的高精度产品制造环境智能管控方法，其特征在于：包括以下内容：监测目标区域的污染物信息，所述污染物信息包括各污染物的类别、位置和面积；并根据所述污染物的类别和面积，分别生成各污染物的清理优先级；获取目标区域的路网信息，并建立工厂路网模型；根据各污染物的类别和面积，建立若干污染物模型，并将所述污染物模型根据各污染物的位置插入至工厂路网模型中；建立清洁设备模型，根据清洁设备模型的初始位置和各污染物的位置，将清洁设备模型插入至工厂路网模型中进行模拟运动；采用改进蚁群算法在工厂路网模型中进行清洁设备模型的最优路径规划，初始化蚁群算法参数，设置蚁群初始蚂蚁数量、信息素初始浓度及信息素挥发率；根据各污染物的清理优先级，构建启发函数和节点选择函数；在所有蚂蚁均完成一次路径后，筛选信息素浓度最高的路径作为最优清理路径。
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