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摘要：本发明公开了一种用于个人数据安全的差分隐私保护系统，包括：模型构建单元，构建用户、可信第三方服务器TTP和LBS服务器三方架构；轨迹预测单元，根据用户的历史实际轨迹集构建预测轨迹集；关联轨迹获取单元，基于预测轨迹集筛选出关联轨迹集，并构建保存候选集和相邻数据集；轨迹发布单元，计算不同位置的隐私预算，从保存候选集中选出一条轨迹作为发布轨迹，利用隐私预算为每个位置添加拉普拉斯噪声后发布到LBS服务器；子区域保护单元，保留不同子区域轨迹的起止点，并利用MDL方法对子区域轨迹进行轨迹的精简与合并。本发明涉及数据安全和隐私保护技术领域，解决了现有技术中未考虑相关用户的轨迹数据导致的隐私泄露的技术问题。
主权项：1.一种用于个人数据安全的差分隐私保护系统，其特征在于，包括：模型构建单元100、轨迹预测单元200、关联轨迹获取单元300、轨迹发布单元400、子区域保护单元500；所述模型构建单元100，用于构建用户、可信第三方服务器TTP和LBS服务器组成的三方架构；其中，可信第三方服务器TTP位于用户和LBS服务器之间；所述轨迹预测单元200，用于根据可信第三方服务器TTP中用户的历史实际轨迹集构建用户的预测轨迹集；所述关联轨迹获取单元300，用于基于当前用户的预测轨迹集筛选出关联轨迹集，并构建保存候选集和相邻数据集；所述轨迹发布单元400，用于计算当前位置的隐私级别和隐私权重，并根据所述相邻数据集以及隐私预算分配公式为若干当前位置分配隐私预算，并从所述保存候选集中选出一条轨迹作为发布轨迹，根据所述隐私预算为所述发布轨迹的每个位置添加拉普拉斯噪声后发布到LBS服务器；所述子区域保护单元500，用于根据所述发布轨迹中的关键信息保留不同子区域轨迹的起止点，并利用MDL方法对子区域轨迹进行轨迹的精简与合并；其中，关键信息指的是用户的居住信息和工作地点信息。
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