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摘要：本发明提供一种耕地非农化图斑提取系统及方法，涉及耕地非农化图斑提取技术领域。该系统通过视频数据采集单元获取耕地的视频数据，边缘计算模块对视频数据进行预处理，深度学习处理模块对边缘计算模块处理后的数据进行分类，提取视频数据中图斑的特征，判断耕地使用情况是否发生非农化转变，风险分析模块通过时间序列分析和地理信息系统技术预测耕地变化趋势，并识别非农化风险区域，智能决策支持模块根据预测结果提供耕地保护和非农化风险管理的决策支持，并通过用户交互界面进行数据可视化展示和用户操作；本发明提高了用户识别耕地非农化的精确度，提高了制定耕地管理决策的准确度。
主权项：1.一种耕地非农化图斑提取系统及方法，其特征在于；包括：视频数据采集单元，从多途径实时收集耕地的视频数据，包括至少一个光学遥感器，收集耕地的图斑；至少一个雷达传感器，收集耕地的地形和结构信息；至少一架无人机，获取特定区域的详细视频影像；边缘计算模块，将从视频数据采集单元收集到的视频数据进行预处理和集成对抗生成网络进行图斑的高清生成；深度学习处理模块，通过深度学习算法对边缘计算模块处理后的视频数据进行分类与异常检测，提取视频中图斑的特征，包括形状、纹理、颜色特征；风险分析模块，根据深度学习处理模块分类后的图斑的特征通过时间序列分析预测耕地变化趋势，通过空间分析工具整合来自不同来源的GIS数据识别非农化风险区域；智能决策支持模块，根据风险分析模块预测的耕地变化趋势提供耕地保护和非农化风险管理的决策支持；通过用户交互界面进行数据可视化展示和用户操作界面，允许用户查询耕地情况，并接收决策支持信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 康耀宇 一种耕地非农化图斑提取系统及方法
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