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摘要：本申请提供了一种针对充电桩故障类型的识别方法及相关装置，所述方法包括：获取目标充电桩的多个工作状态；获取多个工作状态对应的所有样本数据集，得到参考数据集；对参考数据集执行预设的数据处理操作，得到目标数据集；根据预设比例对目标数据集进行划分，得到训练集和测试集；根据训练集搭建模型并进行训练，得到目标模型；目标模型用于识别目标充电桩的工作状态；根据测试集对目标模型进行测试，得到测试结果，并确定测试结果对应的目标模型性能指标；若目标模型性能指标满足预设条件，则将目标充电桩的实时运行数据输入目标模型，得到目标工作状态标签。
主权项：1.一种针对充电桩故障类型的识别方法，其特征在于，包括：获取目标充电桩的多个工作状态；所述多个工作状态包括a个故障状态和一个正常状态；所述a个故障状态中每一故障状态对应一个故障类别；每一工作状态对应一个工作状态标签和一个样本数据集，每一样本数据集包括至少一条运行数据；a为正整数；获取所述多个工作状态对应的所有样本数据集，得到参考数据集；对所述参考数据集执行预设的数据处理操作，得到目标数据集；根据预设比例对所述目标数据集进行划分，得到训练集和测试集；根据所述训练集搭建模型并进行训练，得到目标模型；所述目标模型用于识别所述目标充电桩的工作状态；根据所述测试集对所述目标模型进行测试，得到测试结果，并确定所述测试结果对应的目标模型性能指标；若所述目标模型性能指标满足预设条件，则将所述目标充电桩的实时运行数据输入所述目标模型，得到目标工作状态标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳供电局有限公司 针对充电桩故障类型的识别方法及相关装置
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