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摘要：本发明属于电气工程相关技术领域，其公开了一种含柔性电解铝负荷的工业微电网调度方法其系统，调度方法以工业微电网系统运行成本最小化为目标函数，建立含柔性电解铝负荷的工业微电网调度模型；将该模型重构为马尔科夫决策以进行单时段求解；通过采用分段线性凸函数，对马尔科夫决策过程中的液体层温度、固体层温度和累积产量三个状态变量序列进行值函数近似，从而得到三维近似值函数，该值函数的斜率可在随机产生的训练场景下迭代更新；求解贝尔曼方程，以获取工业微电网调度的近似全局最优决策。本发明在满足工业微电网及柔性电解铝负荷运行约束的前提下，有效应对新能源出力的不确定性，提供随机场景下工业微电网的最优调度方案。
主权项：1.一种含柔性电解铝负荷的工业微电网调度方法，其特征在于，包括：S1，以工业微电网运行成本最小为目标函数建立含柔性电解铝负荷的工业微电网调度模型，所述成本包含常规机组运行成本、购电成本和新能源弃电成本，所述模型满足电网运行约束以及柔性电解铝负荷调控约束；S2，将所述模型重构为单时段的马尔科夫决策；其中，t时刻的马尔科夫决策具有t时刻的状态变量集合St、决策变量集合xt、不确定信息集合Wt以及贝尔曼方程：St包含t时刻的柔性电解铝负荷的液体层温度、固体层温度和累积产量，以及t时刻的新能源最大出力及固定负荷的预测出力、上一时刻的常规机组有功出力、t时刻微电网向外部电网购电电价；xt包含t时刻的常规机组的有功出力、微电网从外部电网的购电量、柔性电解铝负荷的工作电流大小、新能源弃电功率；Wt包含t时刻的新能源出力的预测误差、固定负荷的预测误差以及购电电价的预测误差；所述贝尔曼方程为式中，CtSt,xt为t时刻工业微电网系统运行成本，Vt为t时刻决策前的值函数，为时刻决策后的值函数且等于t时刻决策后的液体层温度、固体层温度和累积产量的值函数的分段线性凸函数之和；S3，通过在随机产生的训练场景下迭代更新各分段线性凸函数中的斜率并求解贝尔曼方程，得到决策变量集合的最优调度值。
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百度查询： 华中科技大学 一种含柔性电解铝负荷的工业微电网调度方法及其系统
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