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摘要:本发明属于高频消融止血技术领域,公开了一种集成组织监测的高频消融止血镊闭环自适应控制系统,包括:数据采集模块、模型训练模块、数据分析模块、数据获取模块、风险预测模块和风险补救模块,各模块间通过有线无线的方式连接,实现数据间的传输。本发明通过基于消融综合影响数据训练预测出消融参数集合的机器学习模型,可以根据每个患者的具体特征,个性化设置消融参数,更精确地确定消融功率、消融频率和时间等参数,减少过度或不足消融的风险,精确控制消融参数,减少对周围健康组织的损伤,消融止血效果好。
主权项:1.一种集成组织监测的高频消融止血镊闭环自适应控制系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于采集消融止血区域的历史训练数据集合,所述历史训练数据集合包括消融综合影响数据和消融参数集合,将消融参数集合转换为消融编号,消融编号为i=1,2,3....n,n表示消融编号总数;模型训练模块,基于历史训练数据集合,训练预测出消融编号的机器学习模型,采集实时的消融综合影响数据,基于训练完成的机器学习模型预测出消融编号,进而获取到消融编号对应的消融参数集合;数据分析模块,对消融止血区域的消融效果进行实时监测,并获取实时的消融标准系数,根据实时的消融标准系数判断是否生成优化指令;数据获取模块,获取消融止血过程中的组织特征数据,并基于组织特征数据计算出实时的出血风险系数;风险预测模块,根据实时获取的组织特征数据,输入至预构建的预测未来时刻出血风险系数的机器学习模型中,输出未来时刻的出血风险系数;风险补救模块,基于预测的未来时刻的出血风险系数,生成相应的补救等级指令。
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