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摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的牙颌面图像识别方法及系统，用于提高基于深度学习的牙颌面图像识别的准确率。方法包括：对原始牙颌面图像和牙颌面骨架结构图进行多模态特征提取处理，得到融合多模态特征表示数据并进行分类及分割处理，得到第一牙颌面解剖结构分类数据和第一牙颌面分割图并进行处理，得到第二牙颌面解剖结构分类数据，并对第一牙颌面分割图进行边界处理，得到第二牙颌面分割图；对第二牙颌面解剖结构分类数据及第二牙颌面分割图进行自然语言描述分析，得到描述性文本，对第二牙颌面分割图进行特征提取和可视化处理，得到可视化图像并进行报告分析，生成牙颌面图像识别报告。
主权项：1.一种基于深度学习的牙颌面图像识别方法，其特征在于，包括：对原始牙颌面图像进行预处理和增强处理，得到标准化图像；通过U-Net网络对所述标准化图像进行骨架结构提取处理，得到牙颌面骨架结构图；通过双流卷积图神经网络对所述原始牙颌面图像和所述牙颌面骨架结构图进行多模态特征提取处理，得到融合多模态特征表示数据；通过多任务学习框架对所述融合多模态特征表示数据进行分类及分割处理，得到第一牙颌面解剖结构分类数据和第一牙颌面分割图；通过加权投票的集成学习策略对所述第一牙颌面解剖结构分类数据进行处理，得到第二牙颌面解剖结构分类数据，并通过密集条件随机场对所述第一牙颌面分割图进行边界处理，得到第二牙颌面分割图；通过基于Transformer架构的编码器-解码器模型对所述第二牙颌面解剖结构分类数据及所述第二牙颌面分割图进行自然语言描述分析，得到描述性文本，通过卷积神经网络对所述第二牙颌面分割图进行特征提取和可视化处理，得到可视化图像，并将所述描述性文本与所述可视化图像进行报告分析，生成牙颌面图像识别报告。
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百度查询： 贵州医科大学 基于深度学习的牙颌面图像识别方法及系统
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